在GISBox(GIS 工具箱)中,我们给大家提供了多种 GIS 文件格式的一站式转换途径,只需导入本地 GIS 文件后进行切片转换,即可将其分发到各主流 GIS 平台或数字孪生项目搭建平台中。
下面我们以OSGB(倾斜摄影)文件转换为3DTiles 文件为例,为大家介绍操作步骤:
在GISBox软件界面中,选中左侧导航栏中的“切片转换”板块,会直接进入到切片转换的首页,首页的切片转换类型分为“转换工具”、“切片工具”、“切片再处理”和“打包/解压”这四个板块,点击转换工具中的“OSGB转3DTiles”按钮,即可打开新建转换任务设置。

在“新建转换任务”弹窗中,左侧选项中会默认选中“OSGB转3DTiles”,随后开始转换任务设置。

在新建转换任务设置中,点击导入文件的“选择”按钮,选择一个包含 OSGB(倾斜摄影)文件的文件夹添加进去。导入文件后,窗口下方会自动显示其文件导出路径,我们也可以点击“选择”自己更换导出路径。

添加 OSGB(倾斜摄影)文件夹后,可在“基础参数”中设置“空间参考”和“零点坐标”,一般软件会根据文件夹中的“metadata.xml”文件自动生成。

如果我们导入的OSGB文件夹中没有“metadata.xml”,软件就会提示“metadata.xml文件不存在或不完整,请手动输入空间参考和零点坐标”。我们可以直接输入坐标,或者我们点击右侧的“选择/录入”按钮,会有三种方式提供我们获取空间坐标。

坐标系搜索:

地图搜索:

手动录入:

| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 重建顶层 | 默认关闭,当倾斜三维模型数据量较大时,可以选择开启,大幅度提升3DTiles渲染时的流畅度。 |
| 最大并发数 | 开启“重建顶层”后会同时出现“最大并发数”,该设置项不建议修改,但如果转换失败可以将该项减少一半重新转换。 |
| 纹理压缩 | 纹理格式选择“默认”时,切片任务会导出 jpg 格式的纹理;选择“webp”时,导出的 webp 格式纹理存储量约为默认 jpg 格式的 70%,可以加快网络传输,但是它只能在 chrome 下使用,而且不会减少显存占用。选择“KTX2-uastc”可节约 60%显存,选择“KTX2-etc1s”可节约 80%显存。 |
| 顶点压缩 | 默认关闭,采集 Draco 压缩算法压缩定点,开启后,可以减少定点数据的存储量。 |
| 压缩等级 | 压缩等级分为“低级”、“中级”和“高级”。压缩等级越高,压缩率越大。当压缩等级为“高级”时,数据精度损失会比较大,推荐使用“中级”。 |
| 背面剪裁 | 默认关闭,开启背面裁剪后,不可见面会被自动剔除,减少渲染负担,同时避免视觉错误。 |

| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 转换最大并发数 | 建议不要修改,如果转换失败可以将此值减小一半。 |
| 重建最大并发数 | 开启“重建顶层”后会同时出现“重建最大并发数”,该设置项不建议修改,但如果转换失败可以将该项减少一半重新转换。 |

“强制双面”通常无需开启,但是对一些异常数据,例如正反面裁剪引起的漏洞等情况,可以尝试开启该选项,达到双面渲染的目的。

开启“无光照”后,倾斜模型的渲染部分不参与渲染引擎的默认光照计算,显示的效果更加真实,增强画面真实感。

在“输出类型”中,3DTiles版本默认选择“3DTiles1.1(glb)”。支持3DTiles1.1格式输出,即将几何、纹理及属性数据通过GLTF2.0的扩展机制存储到进制GLB中。

如果选择“3DTiles1.0”格式输出,即使用cesium自身的b3dm或cmpt格式切片。

开启“同时发布成服务”后,转换任务会同时在“服务分发”中添加一个对应类型的“服务”。

当开启“同时发布成服务”设置时,转换完成后会在“服务分发”中添加对应类型的“服务”。例如 OSGB(倾斜摄影)文件的转换任务会在“服务分发”选项的“3DTiles”中自动添加一个“服务”。

未开启“同时发布成服务”设置时,转换成功后不会在“服务分发”中添加对应类型的“服务”,需要手动添加。

可以通过“文件”的形式进行添加,我们点击“选择”按钮添加导出的JSON文件后,点击“确定”按钮即可。

也可以通过导入“协议”添加服务,点击“协议”在“协议地址”中输入,随后点击“确定”。

转换任务处理完毕后点击右侧“前往服务”按钮,可以跳转至服务分发列表查看对应服务。

转换任务处理完毕后点击右侧“打开文件夹”按钮,可以查看转换后的3DTiles文件。

点击右上角的“删除”按钮,可以删除转换任务。

服务发布成功后,我们可以点击“cesium”或“山海鲸”进行在线预览,在预览界面中,右侧会有相应的代码供大家参考。

生成的服务地址可以被应用到Cesium等 GIS 平台中 ,也可以应用于一些数字孪生项目搭建平台中去,比如山海鲸可视化。
