LandsatLook Viewer API - USGS Landsat 卫星影像服务
GISBox是一站式三维 GIS 数据编辑、转换、发布平台，支持 OSGB/GEOTIFF/RVT 等多种 GIS 格式编辑，转换为 3DTiles/Terrain 等并发布。
简介
USGS Landsat Look Viewer API 是美国地质调查局（USGS）提供的在线工具，允许用户浏览和下载自 1972 年以来的 Landsat 卫星影像，支持多种数据类型和高级查询功能。LandsatLook Viewer API 旨在为地理信息系统（GIS）用户提供高效便捷的 Landsat 影像获取与分析途径，是进行遥感研究和环境监测的重要工具。用户可以通过阅读官方文档，获取更详细的使用说明和开发支持。
数据格式概览
LandsatLook Viewer API - USGS Landsat 数据主要有以下几种处理级别和格式：
- Level-1（L1）数据：
- 基本的遥感图像信息，未经过大气校正，广泛应用于基础分析。
- 包括 L1TP（地形精度校正）和 L1GT（系统地形校正）。
- 数据格式通常为 GeoTIFF，支持多光谱波段分析。
- Level-2（L2）数据：
- 针对 L1 数据进行了辐射校正和大气校正，提供地表反射率数据和地表温度信息。
- 数据通常经过处理，以便于直接进行遥感分析和应用，适合进行更高级的科学研究。
优点
- 全面的数据覆盖：提供全球范围的卫星影像，适合长期研究和全球监测。
- 多光谱数据支持：多个波段的数据，便于地物分类和环境分析。
- 易于访问：简化数据获取流程，无需下载大量数据。
- 自动化处理：支持批量处理和自动分析，提升效率。
- 高可靠性：USGS 确保数据准确性和质量。
- 实时更新：提供最新数据，适用于应急响应。
- 多种数据格式：支持 GeoTIFF、JPEG 等，满足不同需求。
- 多语言支持：适用于 Python、R、JavaScript 等多种编程环境。
- 可视化工具：方便用户生成地图和图像。
- 自定义查询：支持按时间、地点等参数筛选数据。
- 安全性：提供安全认证机制，保护数据访问。
缺点
- 空间分辨率有限
Landsat 系列卫星的空间分辨率以 30 米为主（全色波段 15 米），无法满足高精度制图需求（如建筑物识别），需结合更高分辨率卫星数据（如 Sentinel-2）。 - 时间分辨率较低
单星重访周期为 16 天，受云层覆盖影响，实际可用数据频率可能更低，难以满足高频监测需求（如短期植被变化）。 - 热红外波段分辨率不足
Landsat 8/9 的热红外波段分辨率为 100 米，影响地表温度反演精度，需降尺度处理或结合其他数据源。 - Landsat 7 数据缺失问题
2003 年后 Landsat 7 的扫描线校正器（SLC）故障导致影像出现条带缺失，需后期修复，可能影响数据完整性。 - API 使用门槛
需编程基础才能充分利用 API 功能，对非技术人员或小型研究团队可能存在学习成本。
应用场景
LandsatLook Viewer API（USGS Landsat）凭借其免费开放、多光谱成像和长期数据积累的特点，广泛应用于自然资源监测、农业管理、城市规划、灾害评估、气候变化研究等领域。在自然资源方面，它可用于森林覆盖变化监测、湿地和水体动态分析；在农业领域，支持作物长势评估和土地利用分类；在城市规划中，帮助追踪城市扩张和热岛效应；在灾害响应中，用于火灾后植被恢复和洪水淹没范围分析。此外，它还适用于冰川退缩监测、水质评估、矿区生态修复以及长期环境变化研究。
虽然 Landsat 数据在长期、大范围监测中表现优异，但其 30 米的空间分辨率和 16 天的时间分辨率限制了高精度或高频监测应用。因此，在需要更高分辨率或更频繁观测的场景（如建筑物识别、短期植被动态监测）时，需结合 Sentinel-2 或商业卫星数据补充。总体而言，LandsatLook Viewer API 是科研、政府及企业进行中尺度遥感分析的可靠工具。
示例图
- 查询下载区域。
- 遥感数据图波段设置。
相关 GIS 服务
Sentinel Hub - ESA 哨兵卫星遥感影像数据服务