Google Earth Engine（GEE）
GISBox是一站式三维 GIS 数据编辑、转换、发布平台，支持 OSGB/GEOTIFF/RVT 等多种 GIS 格式编辑，转换为 3DTiles/Terrain 等并发布。
简介
Google Earth Engine（GEE）是 Google 提供的基于云的地理空间分析平台，能够利用地球观测数据进行大规模的分析与可视化。它的特点在于可以在云端高效快速地处理遥感图像、地理空间数据、气候数据等大容量、多维度的信息。用户可免费访问来自 NASA、USGS、ESA 等主要卫星数据提供机构的丰富档案资源，并通过编程语言（JavaScript 或 Python）编写脚本，广泛应用于地表变化分析、气候建模、农业监测、森林管理等多个领域。
数据格式概览
- GeoTIFF：包含空间参考信息的栅格数据格式，广泛用于遥感影像与地表分析。
- NetCDF：适用于气候与海洋等科学数据的多维时间-空间格式。
- Shapefile（.shp）：主流的矢量数据格式，可处理行政区划、土地利用等面、线、点数据。
- CSV（带地理信息）：包含经纬度坐标的属性数据，常用于轻量级的位置分析或数据合并。
- JSON/GeoJSON：轻量、结构灵活的矢量格式，适用于 WebGIS 开发和 API 对接。
- KML/KMZ：与 Google Earth 高度兼容，适合于地图可视化和共享。
优点
- 丰富的数据库：可免费获取 Landsat、Sentinel、MODIS 等几十年的遥感数据。
- 强大的云端处理能力：可以在 Google 的服务器上高速运行本地计算无法完成的大型分析任务。
- 基于浏览器即可使用：无需安装软件，可直接在线可视化和分析。
- 支持脚本自动化处理：可使用 JavaScript 或 Python 自动化批量分析流程。
- 免费开放给研究与教育用途：在非商业情况下，大部分功能均可免费使用。
缺点
- 需要掌握编程接口：基本需要具备 JavaScript 或 Python 的编程知识。
- 必须连接互联网：由于平台完全基于云端，依赖稳定的网络连接。
- 本地数据集成有一定限制：上传的数据格式与文件大小受到一定限制。
- 商业使用有约束：如需完全商用，可能需要与 Google 签订许可协议。
应用场景
Google Earth Engine 在多个地理空间相关领域展现出强大的能力。凭借其海量遥感数据访问权限与云端高速计算性能，GEE 被广泛应用于森林砍伐监控、农业评估、城市扩张分析、气候变化研究以及灾害风险管理等方面。例如，研究人员可利用 Landsat 与 Sentinel 的时间序列图像监测森林变化，及时发现非法砍伐行为；在农业领域，用户可借助 NDVI 等植被指数对作物生长状况进行评估，制定精准的干旱响应策略；在城市与环境研究中，GEE 被用于识别土地利用变化、追踪城市热岛效应，甚至模拟冰川融化和海平面上升趋势。此外，GEE 在灾害管理中的价值也日益凸显，通过分析洪水或森林火灾的历史分布与演变路径，辅助制定更有效的应急响应方案。这些应用充分说明，GEE 不仅是科研机构不可或缺的工具，也为政府、教育和非营利组织提供了支持科学决策的重要平台。
示例图
- 使用 Google Earth Engine 的 JavaScript 网页接口。
- 使用 Python 调用 GEE，在地图上绘制指定区域。
