OGC API - Coverages（前身为 WCS 2.0- 提供地理栅格数据访问）
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简介
OGC API - Coverages 是开放地理空间信息联盟（OGC）制定的地理空间数据服务规范，旨在为栅格数据、时空网格等连续覆盖型数据提供标准化的接口。它定义了如何通过 RESTful API 访问、查询和处理覆盖范围数据，支持栅格数据的波段信息、栅格像元等数据类型，广泛应用于遥感、气象、海洋等领域。
数据格式特点
OGC API - Coverages 的数据格式以标准化接口为核心，支持栅格数据和时空网格等连续覆盖型数据的访问与交换，具体特点如下：
- 数据模型基础：基于 Coverage 通用数据模型，该模型将地理现象表达为时空域（domain）与属性域（range）之间的映射函数，支持离散（如土地利用类型图）和连续（如温度分布图）两种主要类型。
- 接口设计：采用 RESTful 风格 API，数据传递默认使用 JSON 格式，符合现代 Web 开发标准。接口设计包含核心操作（如 GetCapabilities、DescribeCoverage、GetCoverage），并支持空间、时间、波段等多维度查询。
- 功能扩展：支持空间和时间子集提取、镶嵌索引过滤等高级功能，允许用户按区域范围或时间序列获取数据。例如，用户可通过 API 按区域提取气象温度栅格数据，或按时间序列获取海洋盐度变化信息。
- 实现方式：可通过配置文件（如 pygeoapi）添加栅格数据，支持 Rasterio、Xarray 等插件读取不同格式数据（如 GRIB、NetCDF、Zarr），并提供数据访问示例（如列出所有集合、获取覆盖范围类型等）。
优点
- 标准化与互操作性：基于 OGC 标准，确保不同系统间的数据共享和互操作，降低数据集成成本。
- 支持复杂栅格数据：专门设计用于处理栅格数据、时空网格等连续覆盖型数据，满足遥感、气象等领域的特殊需求。
- RESTful API 接口：提供现代化的 RESTful 接口，支持 JSON、GeoJSON 等格式，便于与 Web 应用集成。
- 灵活的数据查询：支持按区域、时间、波段等维度查询数据，满足多样化的分析需求。
缺点
- 学习成本较高：需要熟悉 OGC 标准和 RESTful API 开发，对开发人员的技术要求较高。
- 实现复杂度：对于大规模栅格数据，实现高效的数据访问和查询可能需要优化服务器端性能。
- 功能局限性：主要针对覆盖范围数据，对于矢量数据或其他非栅格数据的支持有限。
应用场景
OGC API - Coverages 适用于遥感领域中卫星影像、高光谱数据等复杂栅格堆栈的处理，气象与海洋领域中按区域或时间序列提取环境数据（如气象温度、海洋盐度），以及地理空间数据分析中需要标准化访问栅格数据并支持空间、时间和属性查询以集成到 GIS 系统进行分析的场景。
示例图
- 概述图。
- 服务架构。
