NASA Earthdata API
GISBox是一站式三维 GIS 数据编辑、转换、发布平台，支持 OSGB/GEOTIFF/RVT 等多种 GIS 格式编辑，转换为 3DTiles/Terrain 等并发布。
简介
**NASA Earthdata API **是由美国国家航空航天局（NASA）提供的一个可编程接口，使用户能够访问地球观测数据。用户可以通过该 API 获取来自 MODIS、Landsat、Sentinel、SMAP、ASTER 等多种卫星与传感器所采集的遥感数据，这些数据涵盖气候变化、大气、水循环、土地利用等众多领域。该 API 与 Earthdata Search、DAAC（分布式主动归档中心）及其他系统深度整合，使研究人员、开发者、政府机构和教育单位能够根据自身需求高效获取并分析数据。通过使用该 API，用户可以在 Web 应用或脚本中直接进行数据的搜索、筛选与下载，大大提高了科研效率和开发灵活性。
数据格式概览
- HDF（分层数据格式）：可存储复杂的多维度卫星数据，适合科学分析。
- NetCDF（网络通用数据格式）：主要用于气象和海洋类网格数据的标准格式。
- GeoTIFF：带有地理空间信息的图像格式，常用于地图和遥感图像可视化。
- CSV：结构化表格数据，适合轻量属性数据交换。
- JSON/XML：常用于元数据和 API 响应，便于程序化分析。
- Shapefile/KML：支持部分空间矢量数据，便于与地理信息系统联动。
优点
- 可免费获取高精度数据，无需付费即可将 NASA 的观测数据应用于科研与商业。
- 提供 API 接口支持自动化与灵活查询，便于批量处理与定制化开发。
- 数据集丰富，涵盖众多地球科学领域的长期项目成果。
- 支持按空间与时间过滤，便于精准提取目标区域与时间段的数据。
- 可与开源工具联动，支持 Python、R、QGIS 等主流数据分析与可视化平台。
缺点
- 学习成本相对较高，需掌握 API 规范、接口调用与认证机制。
- 数据量庞大，常达几十 GB 甚至上百 GB，需具备较强的处理能力。
- 数据格式较多，如 HDF、NetCDF 等特殊格式需要一定的使用经验。
- 部分数据需注册或获批访问，不能完全匿名使用，需要 Earthdata 账户。
应用场景
NASA Earthdata API 被广泛应用于气候变化研究、灾害预测与评估、城市热岛分析、农作物监测、水资源管理与海洋环流模拟等领域。尤其在与 Python 或 R 等编程语言结合使用时，可实现气象数据的时间序列分析、卫星图像的自动下载、分类与地图制作。此外，该 API 还能与地理空间平台（如 GISBox、QGIS、ArcGIS）无缝整合，快速实现地表变化与灾害影响的可视化。在应对自然灾害和制定气候政策的过程中，NASA Earthdata API 正日益成为一个关键的信息基础设施。
示例图
- 使用 NASA EarthData Cloud 和 Python 创建的气候风险建模。
