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GISBox让DEM数据在Cesium中精准呈现

在数字技术席卷全球的当下,地理信息系统(GIS)技术已深度融入城市规划、自然资源勘探、交通物流、环境保护等诸多领域,成为推动行业发展的核心引擎。Cesium作为一款卓越的三维地球可视化平台,凭借其强大的渲染能力,为用户打造出沉浸式的虚拟地球体验,在虚拟旅游、数字孪生城市等创新场景中大放异彩。本文将会讲述用GISBox这一轻量级GIS工具,手把手教你如何将常见的DEM(数字高程模型)文件高效切片,并转化为Cesium兼容的Terrain格式,解锁三维地形可视化新维度。

2025/10/21

Swiss LV95(瑞士新国家坐标系–Swisstopo官方采用-EPSG未公开)

Swiss LV95是瑞士国家采用的投影坐标系,基于CH1903+ / LV95标准,属于高斯-克吕格投影的变体,专为瑞士地区平面测量设计。它通过将地理坐标(如WGS84)转换为平面坐标,解决了球面数据在工程和地图绘制中的直接使用问题。该坐标系在瑞士的导航、土地管理和基础设施规划中广泛应用,其坐标值通常以米为单位表示。

2025/10/21

Irish Transverse Mercator(爱尔兰横轴墨卡托–EPSG未公开-本地使用)

Irish Transverse Mercator(ITM)是一种横轴墨卡托投影坐标系,专为爱尔兰设计,采用ETRS89椭球体作为基准。其投影中央经线为西经8度,通过横轴等角切圆柱投影方式将爱尔兰地区的地理坐标转换为平面坐标,以减小变形并满足国家测绘需求。该坐标系是爱尔兰官方地图和地理空间数据的主要投影系统。

2025/10/20

NZMG(新西兰地图网格–EPSG:27200)

NZMG(New Zealand Map Grid)坐标系是新西兰采用的一种投影坐标系,基于横轴墨卡托投影(Transverse Mercator)建立,主要用于新西兰本土的地图绘制和地理定位。它将地球表面投影到平面上,以新西兰南岛和北岛为中心区域,通过特定的中央经线和比例尺参数来最小化投影变形。该坐标系在新西兰的测绘、工程和土地管理中广泛应用,其坐标单位通常为米,原点位于南岛附近。

2025/10/16

GeoTIFF无法加载Cesium?GISBox切片转换实现Imagery Provider无缝对接

在地理信息系统(GIS)步入快速发展阶段的当下,地理数据的高效处理与高质量可视化已成为行业核心需求,其重要性日益凸显。在该领域中,GeoTIFF作为主流栅格地理数据格式,不仅广泛应用于高程数据、遥感影像等多类型地理信息的存储,更凭借数据兼容性强、信息承载量大的特性,成为GIS领域不可或缺的数据载体;而在地理信息可视化细分领域,Cesium凭借其卓越的三维空间渲染能力、开源可扩展的技术架构,已成为开发者构建高精度三维地理场景的首选开发工具。​

2025/10/16

GIS模型如何跨平台流畅展示?FBX转3DTiles给你答案

FBX在GIS项目中承担了三维模型数据交换与多软件协作的桥梁作用。在GIS项目中,FBX更适合需要材质贴图与复杂动画的场景,对于纯地形数据建议优先采用OSGB、3D Tiles等专用格式。GISBox拥有多种GIS文件格式的一站式转换途径,能够轻松无损的将FBX文件格式转换为3DTiles格式,从而提升数据在WebGIS平台中的加载速度与交互性能。

2025/09/30

Belgian Lambert 72(比利时兰伯特72 – EPSG:31370)

Belgian Lambert 72 是比利时采用的一种兰伯特等角圆锥投影坐标系,属于局部大地坐标系,以1972年比利时大地测量数据为基础建立。其投影方式将地球椭球面转换为平面,适用于比利时及周边地区的制图与地理信息系统(GIS)应用,EPSG代码为31370。该坐标系与地心坐标系(如WGS-84)不同,其椭球体中心与地球质心不重合,属于参心坐标系。

2025/10/16

等距圆锥投影(Equidistant Conic Projection)

等距圆锥投影是一种保持经线方向上距离准确性的地图投影方式,常用于中纬度地区的地图绘制。它通过圆锥面与地球相切或相割,在保持特定方向距离不变的同时,会牺牲部分形状和面积精度。适用于南北跨度较大的区域(如俄罗斯、加拿大)的行政区划图或交通路线图。

2025/07/30

GISBox实现LAS点云到3DTiles的高效转换

在数字化转型的浪潮中,地理信息系统(GIS)技术持续革新,已深度融入城市规划、资源勘探等关键领域。作为一款轻量级、零成本的GIS处理工具,GISBox凭借其强大的数据转换能力和内置的免费GIS Server,为中小型团队及开发者提供了高效的地理信息处理解决方案。

2025/09/17

Mapillary Image Matching API(用于将用户照片与已有街景图像匹配,识别位置与方向)

Mapillary Image Matching API是一种基于图像匹配技术的接口服务,主要用于通过计算机视觉算法实现多张图像之间的空间对齐和特征关联。该API通过检测关键点(如SIFT、ORB等特征)并计算单应性矩阵(Homography Matrix),将不同视角或时间拍摄的图像进行几何变换对齐。

2025/10/16
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