一站式轻量级GIS平台，三大核心功能

实际上雨雪的效果就是一个粒子效果的叠加，这里并没有什么值得一提的。但Cesium本身并不支持法线贴图的输出，雪面的覆盖是需要当前的法线的，因为法线朝上的积雪的可能性是最高的。

为了快速整合，我们对这个算法进行简化，在原来的步进过程中取height为最高处10%的采样点作为卷云层的采样点，剩下的90%的高度重映射为100%之后作为原算法的采样输入，这样只需要在采样函数这里做一次分支就可以几乎不动代码的将卷云层加入进来。

体积云也已经有了海量的文章在解释如果去建模和光照了，我也大体给大家总结一下方案的脉络。体积云目前的方案主要是由地平线最先提出，后期经过寒霜、荒野大镖客等引擎或3A游戏的进一步完善，逐渐形成了一套标准的方案。也就是通过Worley-Perlin噪声贴图进行建模，同时使用太阳和大气对体积云进行光照计算。

山海鲸中默认的效果已经非常逼近Cesium For Unreal的效果了，而且山海鲸默认自带了体积云效果及非常灵活的体积云设置，同样在Unreal中想要达到类似效果需要购买插件或者需要自己用蓝图对体积云进行建模。同时由于山海鲸中整合的是CesiumJS，因此大家可以用自己熟悉的JS语言和CesiumJS接口来对山海鲸中CesiumJS进行二开，之前的CesiumJS项目甚至都不需要改什么代码就可以一键迁移，开发成本和学习难度远远低于Unreal的C++或者蓝图。

同样在这篇文章开始前重申一下：山海鲸并没有使用ThreeJS引擎。但由于ThreeJS引擎使用广泛，下文中直接用ThreeJS同CesiumJS的整合方案代替山海鲸中3D引擎和CesiumJS整合。

上一篇文章里简单介绍了山海鲸中城市大师为了整合GIS系统所做的技术选型的探索，最终我们决定采用先后绘制的形式在单个Canvas上整合山海鲸的3D引擎和CesiumJS。

熟悉山海鲸的朋友应该知道，山海鲸可视化在3.0之后，在软件内部整合了一个3D场景编辑组件-城市大师。城市大师当中不仅实现了体积云天空，Lensflare，雨雪天气，高度指数雾等等特效，也整合了模型库，PBR材质编辑，植被笔刷，标记点，热力图等等非常好用的3D编辑功能。

ESRI Spatial Analysis 是 ArcGIS 平台的核心空间分析工具集，支持地形建模、位置分析、模式识别和变化检测等高级空间建模技术；Geometry API 则提供几何对象处理能力，包括点/线/多边形操作、空间关系分析及几何计算，支持GeoJSON和WKT等标准格式。两者均集成于 ArcGIS Pro 和 Python API 中，需特定许可（如 Spatial Analyst 许可），并建议从 ArcGIS Desktop 迁移至 ArcGIS Pro 使用。

BAG（Bathymetric Attributed Grid，海洋测深网格）是一种基于S-102规范的HDF5格式文件，用于存储海洋测深数据，包含高程网格、不确定性网格和元数据，支持可变分辨率网格结构。 它符合Open Navigation Surface Working Group制定的标准，是一种多维水文地理数据文件格式。 该格式通常包含两个图像波段：一个用于表示每个网格单元的高程值（波段1），另一个用于表示不确定性值（波段2）。 从GDAL 3.2开始，任何数字数据类型的二维数组，只要其尺寸与BAG根目录下的高程数据相同，都会被报告为GDAL波段。 完整的XML元数据在“XML:BAG”元数据域中可用。

CIB（Controlled Image Base）文件格式是ArcGIS中用于存储和管理栅格数据的一种格式，通常与地理数据库（Geodatabase）一起使用，作为栅格数据集、镶嵌数据集或栅格目录的一部分。它定义了像素的存储方式，如行数、列数、波段数等，是ArcGIS生态系统内部数据交换和管理的原生格式。对于更通用的图像处理，常见的格式如JPEG、PNG、BMP等可能更为适用。