Mapillary Vector Tiles API是一种提供结构化矢量地图数据的接口，它以高效传输的“切片”形式，向开发者提供Mapillary平台捕捉到的现实世界物体信息（如道路标记、交通标志、车道线等）的地理位置和属性数据。开发者可以利用这些精确的矢量数据来构建应用程序，例如增强现实导航、详细的地图分析或基础设施管理工具。
OpenStreetCam是由TeleNav运营的开源地图数据采集项目，通过众包模式收集街道图像及视频数据，用于完善开放街图(OpenStreetMap)。OpenStreetView API则是OpenStreetMap项目提供的接口服务，允许开发者访问和集成其地理数据，支持地图显示、地理编码等功能。两者关系上，OpenStreetCam负责数据采集，其成果可通过OpenStreetView API被调用和展示。
随着地理信息时代的发展，DWG图纸转GeoJSON的需求日益增长。然而市面多数方案需依赖GDAL工具链并配置环境变量，Windows系统还需额外配置ODA SDK驱动以解析DWG文件。部分方案甚至要求编写Python代码，操作过程复杂，对技术门槛较低的用户而言难度倍增。GISBox针对此需求推出DWG转GeoJSON功能，直接拖拽文件即可完成转换，无需配置环境，无需编写代码，省时增效，轻松上手。
Mapillary API 是一个允许开发者访问 Mapillary 众包街景平台数据的接口，支持获取地理标记照片、视频及交通相关信息。通过该接口，开发者可以集成街景数据到应用中，用于地图服务、交通分析或计算机视觉任务。其功能包括图像检索、元数据查询及与目标检测模型（如评估指标AP/mAP）的协同应用。该API主要服务于需要大规模街景数据的技术场景，例如自动驾驶或智慧城市项目。
QGIS Cloud是基于QGIS的云端地理信息平台，允许用户通过插件将桌面GIS项目快速发布为Web地图，无需服务器即可共享空间数据。它提供个人化的空间数据基础设施（SDI），支持PostgreSQL/PostGIS数据库管理，并分为免费版（公开访问）和Pro版（访问控制）两种服务模式。该平台简化了地图发布流程，用户只需在QGIS Desktop中安装插件即可实现云端部署。
Routing API（路径规划服务）是一种提供路线计算和导航功能的应用程序接口，主要用于确定两点或多点之间的最优路径。它基于实时交通数据、距离、时间等因素，支持驾车、步行、骑行等多种出行方式。开发者可通过集成该 API，为用户提供精准的导航和路线规划服务。
JPGIS（日本地理信息标准）是日本国土地理院制定的地理信息标准化体系，旨在实现全国地理数据的数字化共享与流通。该标准以1:25,000比例尺地形图矢量数据为基础，采用UTM投影作为空间参考框架，同时兼容Lambert投影处理中小比例尺数据。
SXF（俄罗斯国家测绘格式）是俄罗斯联邦用于存储和处理地理空间数据的专有格式，主要用于地形图、地籍测量等国家测绘项目。该格式支持矢量与栅格数据的结构化存储，包含坐标系统、属性表等要素，符合俄罗斯国家测绘标准体系。其设计兼顾了数据精度与本土化需求，常用于政府测绘部门和相关专业软件中。
GISBox中内置了一套强大且完全免费的GIS服务器，支持将切片数据一键免费发布成服务，也就是服务分发功能。这些服务可以是三维模型服务、地形服务、影像服务、矢量服务等。生成的服务地址可以被应用到Cesium等GIS引擎中去，也可以被应用到数字孪生项目搭建平台中去，比如山海鲸可视化。
随着地理信息系统（GIS）技术的不断发展，空间数据的高效管理与可视化呈现成为行业关注的焦点。SHAPE格式文件作为GIS领域的经典矢量数据格式，在地图制作、城市规划等场景中应用广泛。然而，随着三维可视化需求的提升，将SHAPE文件转换为3DTiles格式成为实现高质量三维展示的关键步骤。
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