一站式轻量级GIS平台，三大核心功能

TopoJSON是一种基于JSON的地理数据编码格式，它在GeoJSON的基础上引入了拓扑结构，通过识别并共享相邻地理对象的公共边界，显著减少数据冗余，从而在保持精确几何关系的同时大幅压缩文件体积，特别适合在网络环境中高效传输和渲染复杂地图，如国家边界、行政区划等多边形数据。

Parquet是一种高效的列式存储格式，专为大数据分析场景设计，支持嵌套数据结构、高压缩比和谓词下推，能显著减少I/O开销；GeoParquet是其面向地理空间数据的标准化扩展，由开放地理空间联盟（OGC）定义，将点、线、多边形等几何对象以WKB（Well-Known Binary）格式嵌入Parquet 文件，并在元数据中明确声明坐标参考系（CRS）与几何类型，从而实现与GeoPandas、Apache Arrow、DuckDB、ArcGIS Pro等主流空间分析工具的无缝兼容，其列式结构与云原生特性使其在S3、HDFS等分布式存储中具备高效读取、动态查询与跨平台互操作能力，平均压缩率可达6.5倍，相比传统Shapefile可节省约85%存储空间。

近期GISBox推出了免费的“三维重建”功能，目前这个功能深受许多GIS小伙伴的喜欢。那本将对“三维重建”做出详细描述，并教大家如何在GISBox中使用该功能。

Feather是由Apache Arrow团队开发的高性能列式二进制数据格式，专为跨语言（如 Python、R）高效交换数据而设计，采用内存映射和列式存储结构，读写速度远超CSV，支持包括数值、时间戳、分类变量及NA值在内的丰富数据类型，并可选LZ4或ZSTD压缩以提升存储效率；GeoArrow是Feather的空间扩展，将WKB、WKT等地理几何类型直接嵌入Apache Arrow的列式内存模型中，实现与GeoPandas、sf等GIS工具的零拷贝交互，在保持高性能的同时标准化了空间数据的存储与传输，成为替代Shapefile和GeoJSON的新一代高效地理数据格式。

ENVI.HDR + .DAT格式是一种广泛用于遥感图像处理的二进制栅格数据存储方案，其中.HDR文件为头文件，以纯文本形式存储数据的元信息，包括图像行列数、波段数量、数据类型（如8位整型、32位浮点）、采样方式、地理坐标系统、投影参数及像素间距等；.DAT文件则为二进制数据文件，直接存储每个像素的数值，按行优先顺序排列，不压缩、无文件头，读取时完全依赖.HDR中的描述信息进行解析，两者缺一不可，共同构成一个完整的栅格数据集，常用于遥感影像分析、地表覆盖分类和环境监测等专业领域。

在GISBox2.2.0版本中，新增三维重建模块、服务数据缓存有效期设置和3DTiles再处理支持KTX2纹理转码，也修复了过往版本中出现的问题，同时对2D地图和矢量数据的加载性能进行了一些优化。

Nextzen / Mapzen Turn-by-Turn API是一个开源的导航服务，支持汽车、自行车、步行和公共交通等多种交通模式，用于在web或移动应用中集成路径规划、导航指令和旅行时间估计。 它提供动态路径计算和实时导航功能，允许开发者通过插件（如 lrm-mapzen）在Leaflet地图中实现拖拽路径点和获取文本导航指示。 由于Mapzen服务已关闭，Nextzen作为继任者提供了类似的API集成方案，包括路由和地图数据服务。

Cesium Ion API‌是Cesium平台提供的云端接口服务，用于访问其托管的全球地理空间数据，如高精度地形、影像、3D模型等。它通过访问令牌（Access Token）进行身份验证，开发者可在应用中调用该API，快速加载高质量的三维地理数据，实现沉浸式地球可视化。同时，它也支持用户上传和管理自己的空间数据资产，并通过API进行发布与共享。

GISBox通过灵活的样式编辑与多协议服务发布能力，轻松实现矢量数据从导入、编辑到发布的全流程高效操作。

Gaode LBS Cloud（高德云图服务）是高德地图旗下面向产业端的时空智能平台，依托“云睿”时空产业大模型和“云境”三维重建平台，为线下门店、交通、物流、能源、金融等行业提供基于时空数据的智能解决方案。它融合AI与空间智能技术，支持动态三维城市重建与智能决策，助力企业实现选址、运营、调度等全链路数字化升级。