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WGS84 (G1674)（World Geodetic System 1984–EPSG:4979）

WGS84 (G1674)（World Geodetic System 1984–EPSG:4979）是美国国家地理空间情报局（NGA）维护的地心坐标系，作为全球定位系统（GPS）的官方基准，其G1674版本于2012年发布，与国际地球参考框架ITRF2008在历元2005.0处精确对齐，是当前GPS广播星历定位的默认参考系；EPSG:4979是其三维表达形式，以经度、纬度和椭球高三个维度描述空间位置，坐标原点位于地球质心，Z轴指向协议地球极，X轴位于零子午面与赤道交点，构成右手地心地固直角坐标系，椭球参数为长半轴6378137米、扁率1/298.257223563，与二维地理坐标系EPSG:4326共享同一基准但扩展了高程维度，广泛用于高精度导航、测绘与遥感应用。

2026/04/28

Pulkovo 1942 / Gauss-Krüger（普尔科沃1942高斯–克吕格）

Pulkovo 1942 / Gauss-Krüger（普尔科沃1942高斯–克吕格）是一种以苏联1942年普尔科沃大地基准为基础、结合高斯–克吕格投影的坐标系统，其椭球参数采用克拉索夫斯基1940椭球，原点位于俄罗斯圣彼得堡附近的普尔科沃天文台；该投影为横轴等角切椭圆柱投影，通过将地球划分为6°或3°经差的投影带，使中央经线无长度变形，适用于大比例尺地形图测绘，中国1954年北京坐标系即为其直接延伸，广泛用于前苏联及东欧国家的军事、测绘和工程领域，直至被现代地心坐标系逐步取代。

2026/04/27

WKT（Well-Known Text，几何对象文本表达格式）

WKT（Well-Known Text）是一种标准化的文本格式，用于以人类可读的字符串形式表示几何对象，如点、线、多边形等，广泛应用于地理信息系统（GIS）和空间数据库中，例如用“POINT(30 10)”表示一个坐标为(30, 10)的点，用“LINESTRING(0 0, 1 1, 2 1)”表示一条折线，或用“POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0))”表示一个矩形多边形，其语法由开放地理空间联盟（OGC）定义，便于在不同系统间交换空间数据。

2026/04/24

TopoJSON（拓扑结构优化的JSON地理数据格式）

TopoJSON是一种基于JSON的地理数据编码格式，它在GeoJSON的基础上引入了拓扑结构，通过识别并共享相邻地理对象的公共边界，显著减少数据冗余，从而在保持精确几何关系的同时大幅压缩文件体积，特别适合在网络环境中高效传输和渲染复杂地图，如国家边界、行政区划等多边形数据。

2026/04/23

Parquet / GeoParquet（云原生空间数据格式）

Parquet是一种高效的列式存储格式，专为大数据分析场景设计，支持嵌套数据结构、高压缩比和谓词下推，能显著减少I/O开销；GeoParquet是其面向地理空间数据的标准化扩展，由开放地理空间联盟（OGC）定义，将点、线、多边形等几何对象以WKB（Well-Known Binary）格式嵌入Parquet 文件，并在元数据中明确声明坐标参考系（CRS）与几何类型，从而实现与GeoPandas、Apache Arrow、DuckDB、ArcGIS Pro等主流空间分析工具的无缝兼容，其列式结构与云原生特性使其在S3、HDFS等分布式存储中具备高效读取、动态查询与跨平台互操作能力，平均压缩率可达6.5倍，相比传统Shapefile可节省约85%存储空间。

2026/04/22

Feather / GeoArrow（高性能列式空间数据格式）

Feather是由Apache Arrow团队开发的高性能列式二进制数据格式，专为跨语言（如 Python、R）高效交换数据而设计，采用内存映射和列式存储结构，读写速度远超CSV，支持包括数值、时间戳、分类变量及NA值在内的丰富数据类型，并可选LZ4或ZSTD压缩以提升存储效率；GeoArrow是Feather的空间扩展，将WKB、WKT等地理几何类型直接嵌入Apache Arrow的列式内存模型中，实现与GeoPandas、sf等GIS工具的零拷贝交互，在保持高性能的同时标准化了空间数据的存储与传输，成为替代Shapefile和GeoJSON的新一代高效地理数据格式。

2026/04/21