Mapillary Vector Tiles API是一种提供结构化矢量地图数据的接口，它以高效传输的“切片”形式，向开发者提供Mapillary平台捕捉到的现实世界物体信息（如道路标记、交通标志、车道线等）的地理位置和属性数据。开发者可以利用这些精确的矢量数据来构建应用程序，例如增强现实导航、详细的地图分析或基础设施管理工具。
OpenStreetCam是由TeleNav运营的开源地图数据采集项目，通过众包模式收集街道图像及视频数据，用于完善开放街图(OpenStreetMap)。OpenStreetView API则是OpenStreetMap项目提供的接口服务，允许开发者访问和集成其地理数据，支持地图显示、地理编码等功能。两者关系上，OpenStreetCam负责数据采集，其成果可通过OpenStreetView API被调用和展示。
Mapillary API 是一个允许开发者访问 Mapillary 众包街景平台数据的接口，支持获取地理标记照片、视频及交通相关信息。通过该接口，开发者可以集成街景数据到应用中，用于地图服务、交通分析或计算机视觉任务。其功能包括图像检索、元数据查询及与目标检测模型（如评估指标AP/mAP）的协同应用。该API主要服务于需要大规模街景数据的技术场景，例如自动驾驶或智慧城市项目。
QGIS Cloud是基于QGIS的云端地理信息平台，允许用户通过插件将桌面GIS项目快速发布为Web地图，无需服务器即可共享空间数据。它提供个人化的空间数据基础设施（SDI），支持PostgreSQL/PostGIS数据库管理，并分为免费版（公开访问）和Pro版（访问控制）两种服务模式。该平台简化了地图发布流程，用户只需在QGIS Desktop中安装插件即可实现云端部署。
Routing API（路径规划服务）是一种提供路线计算和导航功能的应用程序接口，主要用于确定两点或多点之间的最优路径。它基于实时交通数据、距离、时间等因素，支持驾车、步行、骑行等多种出行方式。开发者可通过集成该 API，为用户提供精准的导航和路线规划服务。
JPGIS（日本地理信息标准）是日本国土地理院制定的地理信息标准化体系，旨在实现全国地理数据的数字化共享与流通。该标准以1:25,000比例尺地形图矢量数据为基础，采用UTM投影作为空间参考框架，同时兼容Lambert投影处理中小比例尺数据。
SXF（俄罗斯国家测绘格式）是俄罗斯联邦用于存储和处理地理空间数据的专有格式，主要用于地形图、地籍测量等国家测绘项目。该格式支持矢量与栅格数据的结构化存储，包含坐标系统、属性表等要素，符合俄罗斯国家测绘标准体系。其设计兼顾了数据精度与本土化需求，常用于政府测绘部门和相关专业软件中。
FlatGeobuf 是一种基于二进制编码的高性能矢量地理数据格式，专为处理大规模静态地理数据设计，采用 FlatBuffers 技术实现紧凑存储与快速读写。其内置 Packed Hilbert R-Tree 空间索引，支持流式传输和按需加载，显著提升网络传输效率与渲染速度，尤其适用于需要高效处理海量地理空间数据的场景。
CityGML是由开放地理空间联盟(OGC)制定的三维城市模型数据交换国际标准，采用XML编码实现对城市要素几何、拓扑、语义及外观属性的统一描述。其模块化架构包含13个主题扩展模块，支持建筑物、道路、植被等多类型地表目标的层次化建模与多细节层次(LOD)表达。通过应用领域扩展(ADE)机制可增强特定领域属性描述，如公用设施网络参数化建模。
LandXML是一种基于XML的土木工程数据交换格式，主要用于在不同CAD平台间共享道路、地形、地块等基础设施设计数据。它通过标准化数据结构实现Autodesk Civil 3D等软件间的几何信息（如曲面、COGO点）和属性数据传递，支持北距/东距/高程坐标体系及桩号断链等专业参数。该格式特别适用于地形处理、测量数据导入等场景，能有效减少模型转换时间并保持数据完整性。
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