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RPF(Raster Product Format,美国国防制式)

RPF(Raster Product Format,美国国防制式)是一种标准 1994年制定的数据结构,作为美国军方用于由矩形组成的地理空间数据库标准 像素值数组(例如数字化地图或图像中) 压缩形式或非压缩形式。其预期用途是管理一系列数字数据交换产品的设计,这些产品包括数字地图、图像及其他军事应用地理数据。它被设计为通用且适应性强的 格式涵盖光栅产品,无论压缩还是非压缩 形式。目的是使 应用程序用于在计算机可读的RPF格式中使用数据 直接交换介质(例如CD-ROM),无需进一步作 或者说变形。该格式的特点是层级目录结构,包含目录文件(有时称为A.TOC文件),以及一个或多个文件目录,代表光栅数据的帧。

2025/12/03

ADF(ArcInfo Binary Grid)文件和数据格式

ADF(ArcInfo Binary Grid Format)是一种由Esri公司开发的专有栅格数据格式。它用于存储和管理栅格数据,可以包含各种类型的地理空间信息,例如高程数据、地表覆盖类型、植被指数等。ADF格式可以存储具有不同分辨率和数据类型的栅格图层,因此在GIS应用中具有重要的作用。

2025/12/02

GeoJSONB(二进制GeoJSON)文件和数据格式

GeoJSONB是PostgreSQL数据库中用于存储GeoJSON数据的二进制格式。它允许数据库以更紧凑、更高效的方式存储地理空间数据。GeoJSONB是PostgreSQL的PostGIS扩展支持的,PostGIS是一个用于PostgreSQL的地理空间数据库扩展。

2025/11/07

LAS/LAZ(激光雷达点云格式)文件和数据格式

LAS/LAZ(激光雷达点云格式)文件是用于存储激光雷达(LiDAR)采集的三维点云数据的标准格式,由美国摄影测量与遥感协会(ASPRS)制定‌。LAS是二进制格式,存储每个点的三维坐标(X, Y, Z)、强度、回波次数、分类等属性;LAZ是LAS的压缩版本,能显著减小文件体积‌。

2025/11/06

3DTiles(Cesium标准)文件和数据格式

3DTiles(Cesium标准)作为一种开放标准,定义了大规模三维地理空间数据在Web端的流式传输与可视化方法。该格式由Cesium团队提出并开源,现已成为OGC(开放地理空间信息联盟)候选标准,被广泛应用于数字城市、智慧园区、地质勘探等领域。其核心设计理念采用层次细节结构(HLOD),通过空间划分算法将三维模型分割为多分辨率瓦片,支持按视锥体范围动态加载数据,解决了传统三维模型在浏览器端内存占用过高、渲染卡顿的问题。

2025/11/05

DGN(MicroStation原生格式)文件和数据格式

DGN(MicroStation原生格式)是一种基于微软OLE2文件格式开发的CAD文件格式,主要被应用在3D/BIM/GIS行业中。它是一种由Bentley Systems开发的CAD格式,用于在设计中记录和交换数据,并提供了完备的数据模型和多层绘图能力,可在多个平台上运行。

2025/11/04

NTF(英国地形测量局格式)

NTF(英国地形测量局格式)是英国国家地形测量局(Ordnance Survey)开发的一种空间数据交换格式,主要用于地籍和地形数据的传输与共享‌。该格式基于ISO 8211标准,采用二进制编码方案,支持国土测绘数据在地方与中央政府系统间的双向高效传输‌。其设计包含物理文件结构层、逻辑模型层和应用协议层,确保数据在转换过程中保持拓扑关系完整性和坐标系统兼容性‌。

2025/11/03

JPGIS(日本地理信息标准)

JPGIS(日本地理信息标准)是日本国土地理院制定的地理信息标准化体系,旨在实现全国地理数据的数字化共享与流通。该标准以1:25,000比例尺地形图矢量数据为基础,采用UTM投影作为空间参考框架,同时兼容Lambert投影处理中小比例尺数据。

2025/10/13

SXF(俄罗斯国家测绘格式)

SXF(俄罗斯国家测绘格式)是俄罗斯联邦用于存储和处理地理空间数据的专有格式,主要用于地形图、地籍测量等国家测绘项目‌。该格式支持矢量与栅格数据的结构化存储,包含坐标系统、属性表等要素,符合俄罗斯国家测绘标准体系。其设计兼顾了数据精度与本土化需求,常用于政府测绘部门和相关专业软件中‌。

2025/10/13

FlatGeobuf(新兴矢量格式)

FlatGeobuf 是一种基于二进制编码的高性能矢量地理数据格式,专为处理大规模静态地理数据设计,采用 FlatBuffers 技术实现紧凑存储与快速读写。其内置 Packed Hilbert R-Tree 空间索引,支持流式传输和按需加载,显著提升网络传输效率与渲染速度,尤其适用于需要高效处理海量地理空间数据的场景。

2025/10/11
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