一站式轻量级GIS平台，三大核心功能

TopoJSON是一种基于JSON的地理数据编码格式，它在GeoJSON的基础上引入了拓扑结构，通过识别并共享相邻地理对象的公共边界，显著减少数据冗余，从而在保持精确几何关系的同时大幅压缩文件体积，特别适合在网络环境中高效传输和渲染复杂地图，如国家边界、行政区划等多边形数据。

Parquet是一种高效的列式存储格式，专为大数据分析场景设计，支持嵌套数据结构、高压缩比和谓词下推，能显著减少I/O开销；GeoParquet是其面向地理空间数据的标准化扩展，由开放地理空间联盟（OGC）定义，将点、线、多边形等几何对象以WKB（Well-Known Binary）格式嵌入Parquet 文件，并在元数据中明确声明坐标参考系（CRS）与几何类型，从而实现与GeoPandas、Apache Arrow、DuckDB、ArcGIS Pro等主流空间分析工具的无缝兼容，其列式结构与云原生特性使其在S3、HDFS等分布式存储中具备高效读取、动态查询与跨平台互操作能力，平均压缩率可达6.5倍，相比传统Shapefile可节省约85%存储空间。

Feather是由Apache Arrow团队开发的高性能列式二进制数据格式，专为跨语言（如 Python、R）高效交换数据而设计，采用内存映射和列式存储结构，读写速度远超CSV，支持包括数值、时间戳、分类变量及NA值在内的丰富数据类型，并可选LZ4或ZSTD压缩以提升存储效率；GeoArrow是Feather的空间扩展，将WKB、WKT等地理几何类型直接嵌入Apache Arrow的列式内存模型中，实现与GeoPandas、sf等GIS工具的零拷贝交互，在保持高性能的同时标准化了空间数据的存储与传输，成为替代Shapefile和GeoJSON的新一代高效地理数据格式。

ENVI.HDR + .DAT格式是一种广泛用于遥感图像处理的二进制栅格数据存储方案，其中.HDR文件为头文件，以纯文本形式存储数据的元信息，包括图像行列数、波段数量、数据类型（如8位整型、32位浮点）、采样方式、地理坐标系统、投影参数及像素间距等；.DAT文件则为二进制数据文件，直接存储每个像素的数值，按行优先顺序排列，不压缩、无文件头，读取时完全依赖.HDR中的描述信息进行解析，两者缺一不可，共同构成一个完整的栅格数据集，常用于遥感影像分析、地表覆盖分类和环境监测等专业领域。

ASCAT（散射计遥感数据格式）是欧洲气象卫星组织（EUMETSAT）搭载在MetOp系列极地轨道卫星上的C波段微波散射计，通过测量海面后向散射系数反演全球海洋表面的风速与风向，具备全天候、广覆盖的观测能力，其原始数据经处理后以netCDF格式存储，空间分辨率通常为25公里，部分增强产品可达10–12.5公里，除海洋风场外，该数据亦被用于反演土壤水分、植被光学厚度及海冰分布，是全球气象预报与海洋环境监测的核心遥感数据源之一。

DTM（Digital Terrain Model）是数字地形模型的缩写，指通过离散高程点或网格数据对地球表面自然地形形态进行数字化表达的三维模型，它仅包含地表本身的高程信息，不包括植被、建筑物等地表覆盖物，广泛应用于地形分析、水文模拟、工程规划等地理信息系统领域。

DOQ（Digital Orthophoto Quadrangle）是美国地质调查局（USGS）制作的一种经过几何校正的数字正射影像产品，它通过消除航拍影像中因地形起伏和相机倾斜导致的透视畸变，使影像中每个地物的位置精确匹配真实地理坐标，从而兼具航空照片的视觉细节与地图的几何精度，通常以1米分辨率提供，按3.75分钟经度×3.75分钟纬度的四边形区域分幅，覆盖全美并在2004年完成全面采集，广泛应用于地理信息系统（GIS）、土地管理、环境监测和测绘等领域。

BSB（航海图栅格格式）是一种用于电子海图系统的栅格图像格式，由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）等机构采用，本质是将纸质海图扫描后生成的数字副本，通常由一个头文件（.kap）和一个图像文件（如.jpg或.tif）组成，保留原始纸海图的所有视觉信息，包括水深、岸线、航标和等深线，但不具备矢量数据的交互查询功能，仅作为静态显示使用，广泛应用于民用船舶导航设备中，作为电子导航海图（ENC）的补充或过渡方案。

RLA（Run-Length Encoded Raster）是一种基于游程编码（RLE）的无损栅格数据压缩技术，专门用于压缩由像素矩阵构成的遥感影像、GIS地图或计算机生成图像，其核心原理是将沿行或列方向连续出现的相同像素值替换为“像素值+重复次数”的二元组，从而显著减少存储空间，例如一串100个连续的值为255的像素可被压缩为(255, 100)，该方法在BMP、TIFF等图像格式及ArcGIS等地理信息系统中广泛应用，尤其适合具有大面积均匀区域的数据，但对随机或高变化纹理图像压缩效果有限。

DRG（Digital Raster Graphic）是美国地质调查局（USGS）发布的标准数字地理信息产品，指将纸质地形图通过高分辨率扫描、几何纠正、色彩校正和数据压缩等处理后生成的栅格图像文件，其内容、几何精度与视觉样式完全保留原始地形图的全部要素，包括等高线、水系、道路、地名注记等，常作为地理信息系统（GIS）中的基础底图，用于空间分析、地图查询与多源数据集成，属于传统“4D”基础地理数据产品（DLG、DEM、DOQ、DRG）中的栅格代表。