GISBox作为一款功能强大的GIS工具,持续优化用户体验,推出多项创新功能以满足复杂场景需求。其中GISBox的“影像识别”功能是空间数据处理的核心创新,通过AI技术实现地物信息的智能提取,为GIS应用提供高效解决方案。
数字高程模型(DEM)作为地理空间信息的核心载体,在测绘、水利、城市规划等领域发挥着关键作用。本文将系统介绍DEM的定义、文件格式以及如何对地形文件GEOTIFF进行编辑并发布为3DTiles的。
在GISBox2.1.11版本中,主要是对之前的OSGB切片失败的问题和建筑导出3DTiles显示问题进行修复。
在GISBox2.1.10版本中主要增加了自定义影像源和WMS、WMTS协议的缓冲区设置项,修复了影像识别的bug。
本文将系统介绍PostgreSQL与PostGIS的关系、GISBox的服务分发功能,以及如何将PostGIS中的数据发布为矢量服务的具体步骤,为GIS项目开发提供从数据管理到服务部署的完整指南。
在GISBox场景编辑中,GLB格式作为高效便捷的三维模型载体,凭借体积小、兼容性强的优势,成为三维地理可视化项目的常用选择,而将GLB模型导入后发布为3DTiles服务,更是实现模型流式加载、跨平台共享的关键步骤。对于刚接触GISBox的新手而言,无需担心操作复杂,本文将从基础准备出发,一步步拆解GLB导入与3DTiles服务发布的完整流程。
在GISBox2.1.9版本中主要增加了影像识别建筑轮廓的功能、DEM增加等高线的功能以及支持场景内多个模型合并导出的功能。还对软件功能的多项细节进行打磨。
随着3D地理数据应用的普及,3DTiles作为Web端高效加载的标准格式,在在线可视化场景中应用广泛,但在离线使用、精细编辑、数据存档等场景下,仍需依托OSGB格式的兼容性与完整性。本文将详细介绍3DTiles转OSGB的核心使用场景,以及通过GISBox实现转换的具体操作步骤,帮助用户高效完成格式转换,满足不同项目的数据应用需求。
随着三维地理信息在各行业的广泛应用,模型格式的兼容性与高效性成为关键挑战。本文将围绕OSGB与3DTiles两种格式的转换展开详细探讨,为相关技术实践提供指导。
在智慧城市建设、城市规划设计、游戏场景搭建以及数字孪生应用等领域,三维建筑模型的构建始终是基础且关键的一环。传统建模方式依赖人工描图、手动拉伸,不仅耗时耗力,而且难以保证数据的现势性与准确性。尤其是面对大范围城市级别场景时,数据来源分散、格式不统一、处理流程割裂等问题,严重制约了项目推进效率。