Sentinel Hub - ESA
2025年07月25日 19:28
GISBox是一站式三维 GIS 数据编辑、转换、发布平台，支持 OSGB/GEOTIFF/RVT 等多种 GIS 格式编辑，转换为 3DTiles/Terrain 等并发布。
简介
Sentinel Hub是欧洲航天局（ESA）运营的一个应用于卫星图像的云 API 平台，它支持 Sentinel 系列卫星（如 Sentinel-1、Sentinel-2、Sentinel-3 等），以及 Landsat、MODIS 等其他数据源。该平台利用 API 来增强对卫星数据的访问，用户可以通过其 API 处理感兴趣的数据，并以所需的格式访问这些数据，获取分析就绪数据（ARD），无需额外清理。Sentinel Hub 提供 EO Browser（交互式可视化工具）和 Custom Script（基于 JavaScript 的 API，可自定义算法批量处理数据）等功能，支持 OGC 服务（如 WMS/WMTS/WCS 协议），可集成到 GIS 软件（如 QGIS）中。
文件结构
Sentinel Hub 的数据文件结构通常包含以下部分：
- 图像数据文件
- GeoTIFF/JPEG2000：存储栅格数据，按波段分割（如 Sentinel-2 的 13 个波段）。
- 文件命名规则：通常包含卫星名称、产品级别、日期、轨道号等信息（如
<font style="background-color:rgba(27, 31, 35, 0.05);">S2A_MSIL1C_20230101T100000_N0209_R001_T32TQP_20230101T120000.SAFE</font>）。
- 元数据文件（XML）
- 包含数据的详细描述，如成像时间、太阳高度角、传感器配置、像素坐标等。
- 示例：
<font style="background-color:rgba(27, 31, 35, 0.05);">MTD_MSIL1C.xml</font>（Sentinel-2 L1C 产品元数据）。
- 质量评估文件（QI）
- 存储云覆盖、大气校正质量等信息，用于数据筛选和预处理。
- 示例：
<font style="background-color:rgba(27, 31, 35, 0.05);">QI_DATA</font>文件夹中的云掩膜文件。
- 索引文件（可选）
- 用于快速定位和访问数据块，适合大规模数据集的高效处理。
- 辅助数据文件（可选）
- 如大气校正参数、地形数据等，支持高级分析。
优点
- 数据丰富全面：支持 Sentinel 系列卫星及 Landsat、MODIS 等多源数据，涵盖从可见光到微波的多种波段，提供全球范围内的高分辨率、多光谱、全天候地球观测数据。
- 处理高效便捷：提供分析就绪数据，涵盖正射校正、数据转换、重新缩放、重新投影等功能，减少用户数据处理负担。
- 功能灵活强大：通过 EO Browser 实现交互式可视化与时序分析，通过 Custom Script 支持自定义算法批量处理，满足不同场景需求。
- 集成兼容性强：支持 OGC 服务协议，可无缝集成到 QGIS 等 GIS 软件，同时提供 Python 库（如 sentinelhub 包）和 RESTful API，便于开发者集成到项目流程中。
缺点
- 免费账户限制：免费账户每月处理面积有限（约 100 km²），超出需购买配额，可能影响大规模数据处理需求。
- 数据延迟问题：Sentinel-2 数据通常在过境后 24~48 小时上线，对实时性要求高的场景可能存在延迟。
- 学习成本较高：需掌握 API 调用、数据处理算法等技能，对初学者可能存在一定门槛。
应用场景
Sentinel Hub 适用于需要高效获取、处理和分析多源卫星数据的场景，如环境监测（森林覆盖、植被健康、水体变化等）、农业管理（农作物生长状态评估、产量预测）、城市规划（城市扩张分析、交通流量监测）、灾害响应（洪水、野火、地震等实时跟踪）以及教育研究（遥感数据分析教学与科研）等领域。
示例图
- ESA - Sentinel Hub service。
相关 GIS 服务
参考资料
