GISBox影像识别技术解析：AI驱动的空间数据智能提取方案

2026年04月01日 10:28

GISBox作为一款功能强大的GIS工具，持续优化用户体验，推出多项创新功能以满足复杂场景需求。其中GISBox的“影像识别”功能是空间数据处理的核心创新，通过AI技术实现地物信息的智能提取，为GIS应用提供高效解决方案。

一、GISBox的影像识别

在GISBox的不断改良和升级中，GISBox新增了“影像识别”功能，这项功能通过接入AI在影像地图上快速获取建筑、道路、河流的轮廓，从而将矢量数据导入二维场景中进行编辑。

简单来说，就是先用AI看懂地图影像，再把AI识别出的建筑、道路、水体等转成矢量面或线，最后将结果落到空间坐标里。

二、如何使用影像识别功能

1、首先，我们在场景编辑中点击右上角的“新建场景”，在弹窗中选择“空白二维地图”，输入场景名称，点击确定后即可完成创建。

2、创建完成后，在上方Tab栏中找到“影像识别”功能，此时会有一个影像识别的弹框，在影像地图上，可通过三种方式“长方形选框”、“多边形选框”或“上传自定义轮廓”进行区域框选。除了手动移动选框的位置，还可以修改中心点经纬度坐标来调整位置。

3、点击“识别对象”的下拉框，可以对建筑、道路、河流进行识别，选择好后就可以点击“开始识别”。这里的“可信度过滤阈值”主要是为了保留识别结果中可信度高的矢量要素，过滤低可信度结果。

4、GISBox提供了两种影像服务的来源，一种就是默认的全球影像地图，还有一种就是自定义模式，主要是通过选择“服务类型”并输入相应的服务地址，随后进行解析就行。

5、识别成功后，AI就会识别框选区域的建筑轮廓，影像地图上就会像是相应的矢量要素。

6、点击“导入”，识别后的建筑轮廓就会以矢量数据形式展示在二维场景中。

7、如果想要继续识别，可以在“批量添加”中继续使用“影像识别”功能，重复上述的操作。批量添加成功后，可以在右侧中修改矢量要素的样式。

8、全部编辑完成后，点击Tab栏中的“发布为服务”，软件就会将识别后的结果发布为矢量服务。

9、选择我们想要发布的协议类型，接着点击任意有一个预览框架，这里我选择“mapbox”，即可在浏览其中预览效果。

10、矢量服务生成的服务地址可直接应用到其他的GIS平台或一些数字孪生项目中。

三、影像识别的应用场景

影像识别技术广泛应用于国土空间监测、城市规划管理、农业生产监管、生态环境保护等多个领域，可自动提取建筑物、道路、水体、植被等地物信息，实现土地利用分类、违建巡查、农作物面积统计、灾害范围识别与环境变化监测，同时在交通监管、应急救灾、林业草原管护等场景中，也能通过影像快速获取目标与空间信息，为精细化管理和科学决策提供数据支撑。