交通大模型智能体大赛，GISBox如何提供三维场景数据？

2026年10月21日 18:34

智能体要做事，先得有一张可计算、可调用的路网场景

交通大模型和智能体要做事，得有可计算的空间场景：路网、车道、信号灯、路口、车辆和路侧设施。比赛或试点里，场景数据往往比模型本身更早成为瓶颈。GISBox 能把地形、影像、道路矢量、模型和点云整理成服务，供智能体调用；模型训练与决策算法仍由参赛方完成。

1 智能体需要什么样的场景

1.1 静态与动态

静态场景包括路网、车道、路口、建筑和地形；动态场景包括车辆、行人、信号配时和事件。智能体要判断，静态是底图，动态是输入。两者混在一起，接口会变得很重。

比较清晰的分法是：静态数据切瓦片、发服务，动态数据走消息或接口推送。智能体按需取静态图层，再叠加实时数据。

1.2 精度与范围

比赛场景通常范围不大，但精度要求高。车道线、停止线、路缘、信号灯位置，差几十厘米就可能影响判断。范围可以按路口或路段划，不必一上来就做全城。

精度和范围要一起定。范围大、精度低，适合宏观分析；范围小、精度高，适合微观决策。两类场景的数据组织方式不同。

2 路网与车道

2.1 矢量组织

路网用线，车道用线或面，路口用面。每条车道要有编号、方向、宽度和所属路段。路口要有进口道、出口道和转向关系。只画一条中心线，智能体无法判断车辆在哪条车道。

矢量数据要统一坐标，并与影像、模型对齐。车道线在影像上偏一条线，决策就会出错。

2.2 属性

路段要有名称、等级、限速、车道数和通行方向；车道要有转向、专用类型和禁行时段；路口要有信号灯编号和控制方式。属性不全，智能体只能看到几何，做不了规则判断。

属性表的主键要与交通管理平台一致编号。比赛结束后，场景还能继续用。

3 路口与信号

3.1 路口模型

路口可以用简化模型表达渠化岛、斑马线、停止线和标志牌。模型不必做到路面纹理级，但要能看出车道关系和视线遮挡。重点路口可以用倾斜模型或精细模型。

模型与矢量要叠加检查。斑马线位置和车道线对不上，视觉判断会混乱。

3.2 信号点位

信号灯要表达灯组位置、朝向、相位和配时。配时是动态数据，通过接口推送；灯组位置是静态数据，切进场景。两者分开，配时调整时不用重切模型。

信号灯编号要与控制平台一致。编号对不上，智能体拿到配时也不知道对应哪组灯。

4 车辆与路侧设施

4.1 动态点位

车辆、行人、非机动车的位置和速度，通过接口推送。点位要带时间戳、目标编号和坐标系。前端按时间判断新旧，断线重连后补哪一段，要有明确规则。

动态点位不切进瓦片。切进去更新跟不上，还会拖慢加载。

4.2 路侧设备

摄像头、雷达、路侧单元、可变情报板，要表达位置、朝向、视场和覆盖范围。设备编号与交通管理平台一致。只给一个点位，智能体不知道设备看哪一段路。

设备状态可以通过接口叠加。设备离线时，场景要能提示覆盖缺口。

5 场景服务怎么提供

5.1 协议

三维走 3DTiles，地形走 Terrain，影像和矢量走 WMTS、WMS、WFS、MVT。智能体通常通过 HTTP 接口取数据，服务地址要稳定，返回格式要统一。前端可用 Cesium、OpenLayers、Leaflet、Mapbox 预览，官网展示的组合需结合项目验证。

5.2 坐标系与时间

所有图层要使用同一套坐标，动态数据推送前完成转换。时间戳统一到时区，避免跨系统对不上。比赛场景还要说明数据的时间范围，哪些是历史，哪些是实时。

坐标参考系的定义可以在 EPSG 登记库 按代码核对。自定义坐标要附转换参数。

6 比赛数据的安全边界

6.1 脱敏

真实车牌、人脸、居民院落，对外提供前要脱敏。可以用虚拟编号替代真实标识，降低位置精度或删减字段。比赛用数据和真实生产数据分开，不要直接把生产库开放给参赛方。

6.2 授权

数据使用要有范围、期限和用途。参赛方只能在比赛环境内使用，不能复制、转售或用于其他项目。赛后数据回收或销毁，要有记录。

7 落地顺序与边界

7.1 最小场景

先选一个路口或一段路，准备路网、车道、路口模型、信号点位和一组动态数据。跑通取数、叠加、判断三个环节，再扩展范围。最小场景能跑，比赛才有基础。

7.2 不做什么

GISBox 不做交通大模型训练、智能体决策和信号优化，也不替代交通仿真。它做的是把静态场景整理成服务，让智能体有可靠的空间输入。算法和策略由参赛方负责。

7.3 场景交付清单

比赛场景交付的不只是模型，还有字段说明、坐标说明和接口文档。三样缺一样，参赛方都要花时间猜。

1）路网与车道矢量；2）路口与信号灯位置；3）重点路口模型；4）路侧设备点位；5）动态数据接口；6）坐标与时间说明；7）数据使用授权；8）脱敏规则。

清单按文件或服务地址逐项列，附联系人。场景交付后做一次联调，确认参赛方能取到数据、能叠加、能判断。转换与发布步骤见 GISBox 图文教程；示例数据可以从 GISBox 素材广场 获取。

7.4 赛后怎么复用

比赛结束后，场景数据不要丢。把静态路网、路口模型、字段说明和接口文档整理成一套，后续测试、培训和项目验证都能用。

动态数据按授权处理。比赛期间使用的车辆和信号数据，赛后是否保留、保留多久，要在协议里写清。涉及个人信息的，及时脱敏或删除。

复用时要重新核对坐标和字段。比赛环境可能做过简化，生产环境不能直接照搬。

如果要把场景扩展到更多路口，先检查服务能力和数据更新机制。只扩范围，不扩运维，场景很快会失效。

7.5 比赛前的联调

比赛前至少做一次联调。参赛方能取到数据、能叠加、能判断，三个环节都过，才算交付完成。

1）服务地址是否可访问；2）字段说明是否完整；3）坐标与时间是否统一；4）动态接口是否稳定；5）脱敏规则是否生效；6）授权范围是否写清。

联调发现的问题当天记录，第二天复测。不要等到比赛开始再处理。

7.6 资料怎么归档

路网、车道、路口模型、字段说明、接口文档和授权协议放在一起归档，目录按路口或路段组织。

归档清单写清版本、时间、责任人和使用限制。比赛结束后，动态数据按协议处理，静态场景保留。

1）静态数据；2）字段说明；3）接口文档；4）坐标与时间说明；5）授权协议；6）脱敏记录。

六项齐全，后续复用才不会缺依据。

7.7 最后的提醒

比赛不是终点。场景数据、接口和字段说明要能留下来，后续测试和项目验证还能用。只服务一次比赛，投入产出不划算。

数据授权要写清期限和用途。赛后继续使用，要重新确认授权，不能默认沿用。

场景数据要定期核对。路口改造、信号调整、设备迁移，都会让场景过期。每季度抽一个路口复核，发现问题及时更新，比赛结束后这套机制还能继续用。比赛开始前再核对一次，发现问题当场改，别留到赛后处理。

场景数据的价值，在于让智能体的判断落到具体车道和路口。底座稳了，模型的能力才看得出来。需要先验证矢量与三维服务的发布链路，可以从 GISBox 下载页 获取基础版，用一个路口试一遍。

常见问题（FAQ）

FAQ-1 比赛场景一定要三维吗

不一定。宏观分析用二维路网加信号数据也能跑；涉及遮挡、视距、桥下空间和立体交叉，三维更有优势。按任务需要选，不必为了三维而三维。

FAQ-2 车道数据从哪里来

来自交通管理部门、设计图纸或高精度地图，也可以用影像和移动测量补测。车道编号和转向关系要与控制平台一致，否则智能体判断会错位。

FAQ-3 动态数据怎么给参赛方

通过接口推送，带时间戳、目标编号和坐标。不要直接开放生产库，比赛环境与生产环境隔离。数据使用要有授权和回收机制。

FAQ-4 场景能复用到赛后吗

可以。把静态场景、字段说明和接口文档整理好，赛后仍可用于测试和培训。动态数据按授权范围处理，不随场景一起长期保留。

【内容与技术说明】
本文由GISBox产品团队整理发布，内容由AI工具辅助生成并经团队人工核验。
因产品版本持续迭代，具体功能、参数与免费范围以GISBox官方文档为准。
如有技术疑问或内容勘误，欢迎通过support@gisbox.com反馈。
最后核校：2026-10-21。